14.Python网络编程—Pexpect & paramiko
Python网络编程PEXPEPT和PARAMIKO：PEXPEPT：简介：Pexpect是用于自动交互式应用程序的Python库。您可以模拟用户输入并与命令行程序进行交互。
运行函数：定义：执行函数用于执行命令并等到完成，然后返回命令，输出和错误输出的条款。
使用示例：您可以使用执行函数运行与SVN相同的命令并获得执行结果。
返回值：执行功能返回一个元组，其中包括终止状态代码，标准输出和标准误差。
Spawn类：子例程开始：使用Spawn Class和Interact开始新的子例程。
控制子例程：预期方法允许子例程创建特定的输出，从而执行特定响应以实现对子例程的自动控制。
Paramiko：SSHCLIENT类：Python用于实现SSHV2 协议，该协议允许您运行远程命令，上传/下载文件和其他任务。
使用之前，您需要创建一个SSHCLIENT对象，并通过set_missing_host_key_policy方法设置主机密钥策略。
连接到远程主机后，您可以使用exec_command方法运行远程命令，并通过get_transport.recv和其他方法获得命令执行结果。
工作完成后关闭连接。
SFTPCLIENT类：用于基于SSHCLIENT类实现SFTP协议，并支持文件上传和下载工作。
在使用它之前，您需要通过SSHCLIENT类连接到远程主机，并通过open_sftp方法创建SFTPCLIENT对象。
然后，您可以使用PUT和获取方法上传和下载文件。
任务完成后，必须关闭连接。
实验：您可以使用给定的主机地址，用户名，密码和端口号连接到远程主机，并使用Paramiko库执行一系列任务。
在实验过程中，输入了相应的命令和参数，并观察到输出结果以确认工作的准确性。
总之，Pexpect和Paramiko是Python网络编程中自动交互和远程工作的重要工具。
PEXpect着重于命令行程序的自动交互，Paramiko支持SSH和SFTP协议，用于执行和文件传输远程命令。
Python笔记六之多进程
Python中的多处理操作主要通过多处理模块实现。以下是对该模块的核心的答案：多处理基础：核心类：多处理。
程序，用于创建和管理子过程。
核心方法：运行：儿童过程活动的核心方法，可以超载异常并返回结果。
开始：开始运行过程。
加入：阻止呼叫，请确保父进程等待子进程完成，并且可以设置超时时间。
IS_ALIVE：检查该过程是否仍在执行。
属性：PID：获取过程ID。
parent_pid：获取父进程ID。
进程池：类：多处理。
核心方法：地图：接受函数和迭代对象，将函数应用于并行的迭代对象的每个元素，并且每个函数都接收一个参数。
starmap：类似于MAP，但是该函数接收多个参数，并且参数以元组传递。
过程间通信：队列：多处理。
，支持写入和读取，具有阻塞和超时选项，并用于程序间对象交换。
管道：用于双向或单向通信的管道具有发送和RECV方法。
过程同步和共享状态：锁定：使用锁来同步过程以避免数据障碍。
共享状态：共享内存：例如值和数组，适合共享简单类型的数据。
服务过程：经理，更灵活但稍慢，可用于共享复杂的数据结构。
python中run函数怎么用?
要在Python中使用执行函数，您必须首先了解运行功能的工作目的和原则。执行函数主要用于执行模块，尤其是当您需要调用脚本之外的模块时。
这是使用执行函数的一个示例：在上面的代码中，我们定义一个称为运行的函数。
此功能的定义遵循基本功能的结构，包括函数，参数和函数体的名称。
关键是，在代码末尾，我们使用条件阻止有条件的教育`f__-name __ ==“ __ main __”：``。
该语句的目的是确保仅在将其作为主要形式执行时执行脚本内部的代码。
当主模块运行时，Python解释器将当前文件视为表单。
如果代码包含条件`f__-name __ ==“ __ main __”：```，当主模块运行时，解释器将在此条件块中执行代码。
这就是为什么总体程序中通常将逻辑中的代码插入的原因。
特别是，当使用执行函数时，我们通过调用方法'runpy.run_module“执行`ecerute'ecertute。
该方法将模块的名称作为参数接收，并返回模块的“ __ -Main____”部分。
在我们的示例中，模块的名称为`run'，然后`runpy.run_module（'run'）将执行模块“运行”主程序的一部分。
运行程序后，输出是：通过上述段落，我们学会了使用执行函数执行Python模块。
当您需要在脚本之外调用模块或在脚本的特定部分中执行特定活动时，此方法很有用。
请记住要确保正确定义表单并在使用运行函数获得预期功能时调用。
Python中Thread类的start和run方法的区别
1 ）启动方法：在Python中，启动流量，导致流量类别的stact（）方法。该方法将立即启动新流的创建，并将其置于粗略的状态。
一旦流收到处理器时间的切割，它就会开始执行Run（）方法。
Run（）方法确定流的。
完成后，流将停止。
因此，start（）方法是启动流量的关键，它允许流平行起作用，而不是顺序工作。
2 ）启动方法：相反，run（）方法是通常的方法。
如果您直接打电话给他，则该程序的执行过程仍将按顺序执行，并且不会并行进行。
这意味着Run（）方法的挑战将不会直接创建新的流，并且所有操作仍将在主流中顺序执行，这与多流量的初始意图相矛盾。
摘要：start（）方法是一种启动流并并行使其并行的方式，而Run（）方法只是流量方法的常见调用，通常在主流中执行。
在编写流代码时，您必须在Run（）方法中并行处理的任务，然后启动流程，从而导致start（）方法。
应当指出，运行（）方法必须公开声明并且没有回报。
