C语言void子函数，求得的值在主函数里怎么输出？
为了定义主函数之外的变量，即为全局添加变量。通常，我们将变量的定义放在函数的函数中，因此这些变量在此角色中也是如此。
但是，如果将其定义在所有函数之外，则该变量可以在所有函数中。
您可以尝试此程序。
一个定义一个全局变量，在主要角色中分配值，并在uplife中输出，效果为5 ＃includeinta：vacuuanfunc mode（），// functia intmain（），{a = 5 ，functa（a functa）（ ）； } voidfunc（）{printf（“％d \ n”，a）;} ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++除了定义在全球变量中，还有其他方法，即指针。
传递接收变量参数的地址，您仍然可以使用变量并仍然更改值变量。
由于主函数的变量并在同一地址中进行参与，因此无论它如何在变量中工作，变量都会受到影响。
例如，以下程序，在第5 个值中的主要角色，从运输地址的过境变量以及地址为3 的值变量，然后是主要输出，但效果为3 ＃包括voidfuncum（int *） b）; //函数intmain（）{inta = 5 ; put 2 00（过去打印（a）d \ n“ //）d \ n”，a）％5 00;} vounfunc模式（int * b = 3 ，//将地址b中变量的值设置为3 }
C语言写程序时 出现的时间复杂度 具体是什么意思？
该算法的实现时间取决于特定的软件和硬件环境。。
解决算法复杂性的特定步骤是：在算法中找到基本语句； 计算基本命令的执行次数的大小； 保证基本声明的实施，所有低容量和最大时间都可以忽略。
这简化了算法分析，并关注最重要的一点：增长率。
使用大点显示算法的时间性能。
将基本语句的执行量的强度放在很大程度上。
如果该算法包含dullegen环，则基本语句通常是内部环形主体。
例如：for（i = 1 ; i <= n; i ++）x ++; 循环第二次的时间复杂性是（n2 ），那么整个算法的时间复杂性为（n+n2 ）=ο（n2 ）。
共同算法的时间复杂性是从小到大的：ο（1 ）（n！）ο（log2 n），o（n），（nlog2 n），o（n2 ）和o（n3 ）称为多项式时间，而（2 n）和ο（n！）被指数为指定时间。
计算机科学家经常认为，上一个是一种有效的算法，将这种类型的问题称为问题P，后来称为NP。
c语言中#define N 3是什么意思
前两行是标头文件。＃definen3 是一个宏观幻影，定义是定义，该句子意味着定义n为3 的值。
根据程序出现的所有n个值为3 fp= fopen（“ stud”，“ wb”）都是文件手术。
FP是一个指针变量； 该句子意味着打开一个名为Stud的文件并用二进制编写数据。
什么是空间复杂度
问题1 ：时间复杂性和空间复杂性是什么？ 空间复杂性：这是程序所需的附加存储空间。n bar。
时间复杂性：算法所花费的时间与算法中的语句的执行次数成正比。
在算法中执行的语句数量称为语句频率或时间频率。
作为t（n）。
通常，重复该算法中的基本操作，问题是量表N的函数，由t（n）描述。
， 它称为t（n）= o（f（n）），而o（f（n））是算法的渐进时间复杂性，该算法的渐进时间复杂性，称为时间复杂性，以更小的时间。
在不同的单独算法中，如果算法中的语句执行时间数量是稳定的，时间复杂性o（1 ），当时间频率不同时，时间复杂性可能相同，例如t（n）= n2 +3 nn +4 和t（n）= 4 n2 +2 n+1 THIR频率不同，但时间复杂性相同，均为O（N2 ）。
通过数量级组织的正常时间并发症包括：连续序列O（1 ），日志顺序O（log 2 n），线性顺序O（n），线性日志顺序O（NLOG 2 N），方顺序O（N2 ），立方体O（n3 ）， ，K功率顺序O（NK），经验顺序O（2 n）。
随着问题的增加，上述时间的复杂性继续增加，算法的执行效率也降低。
问题2 ：时间复杂性与空间复杂性之间的关系是什么？ ， 毫无疑问，您在这个问题中选择B。
程序“捕获”的空间仅是指代码的长度，您可以理解以捕获内存空间； 空间。
所以答案很好，但是答案是不正确的。
问题4 ：算法的时间复杂性是多少？ 通常认为，基本操作是曾经的操作，例如关节，减法，乘法和除法决策等，示例1 和示例2 ，两个时间复杂性只能视为o（n）。
使用时间的复杂性，您需要采取低限度。
两次的复杂性是效果。
线性发展）。
例如，两个周期的时间复杂性为O（n平方）。
因此，时间复杂性主要是研究增长的问题。
1 空间复杂度〜请记住，在操作过程中通过算法暂时占用存储空间测量的S（n）= O（f（n））。
算法的优点和缺点主要是在需要执行算法的存在时间和存储空间的人中测量的。
2 这并不是指所有数据的位置，而是所使用的支撑空间的大小。
3 祝您好运！ 问题6 ：c语言中的空间复杂性o（1 ）意味着什么？ 空间复杂性是操作过程中通过算法暂时占据存储空间大小的补救措施。
例如，当算法的空间复杂性是稳定的时，即，该处理的数据不会随N的大小而变化，则可以表示为O（1 ）问题7 ：C ++时间复杂性是多少和位置复杂性？ 数组是一个特定的示例，即线性列表。
问题9 ：空间的复杂性是什么？ ， ， o（1 ）在计算过程中消耗了什么是o（n）其他内存，如果额外的内存与输入大小n成正比，则是o（1 ），则它是o（n） है
