如何比对两个excel表的身份证号码和姓名
可以通过Excel的Vlookup功能，条件格式或使用Python的Python的Pandas库来比较两个Excel表的ID编号和名称。使用Excel中的Vlookup函数进行比较，Vlookup函数是一个非常有用的工具，可以在数据表中找到特定值，并在相应行中其他单元格的返回值。
假设我们有两个表A和表B，都包含ID号和名称。
我们可以在表A中添加一列，使用Vlookup函数在表B中找到相同的ID号，如果找到，请返回相应的名称。
通过比较返回的名称是否与表A中的名称一致，可以确定两个表中的身份信息和名称是否匹配。
Excel的条件格式功能可以帮助我们快速识别两个表中的数据不一致。
首先，我们需要将两个表的数据合并到一个表中，这可以通过复制纸或使用Excel的合并函数来实现。
然后，选择要比较的ID号和名称列，使用条件格式使用“新规则”函数，然后选择“使用公式来确定要设置的单元格格式”。
在公式中输入比较条件，例如比较ID号是否相同，并突出显示该条件是否不同。
同样的方法也可以应用于名称列。
这样，所有不一致的数据将被突出显示供我们验证。
使用Python的Pandas库进行高级数据比较。
对于更复杂的数据比较要求，我们可以使用Python的Pandas库。
PANDAS是一个强大的数据处理库，可以轻松加载和处理Excel文件。
首先，我们需要使用大熊猫读取两个Excel文件并将它们作为数据框对象加载。
然后，我们可以使用合并函数通过将ID号指定为合并密钥来合并两个数据框对象。
在合并的数据框中，如果两个表中的名称不一致，则将出现NAN值。
最后，我们可以通过检查NAN值来找到不一致的数据行。
示例演示假设我们有两个Excel表，即“员工信息表1 .xlsx”和“员工信息表2 .xlsx”，两者都包含两个列“身份号码”和“名称”。
我们可以使用上述任何方法进行比较。
以vlookup函数为例，我们可以在“员工信息表1 .xlsx”中添加“名称比较结果”的列，请使用vlookup函数查找与“员工信息”信息表2 中相同ID号的名称。
XLSX”，然后使用vlookup函数在“员工信息表2 .xlsx”中查找对应于相同ID号的名称，然后将发现的名称与“员工信息表”中的名称进行比较 1 .xlsx“。
如果是一致的，则名称比较结果列显示“一致”，否则显示“不一致”。
这样，我们可以快速找到与两个表中的身份信息和名称不匹配的数据行。
有两个excel表格怎么把一个表格里面的人名对应的身份证号码复制到另一个表格对应的人名上追加分
您可以复制并遵循以下步骤：1 **以下步骤的标识形式：**目标表格）目标表格已准备好接收适当位置的ID号和“结果”。2 这是需要相关的人的名称。
如果您有一个匹配和“点”。
身份证号码和名字身份证号码和名字
许多人不知道身份证号码和名称，身份证号和名称。今天回答以上问题。
让我们一起检查！ 1 两个Excel Orashorts标识和名称的卓越性：Excel，voocockups在电话号码和名称中估算，如两个表所示。
3 由于名称是乘法，因此识别号绝对不确定。
2 因此，您必须比较标识号并比较后卡中的名称。
表2 进行相同的工作。
4 4 使用provolkukup使用Desk ID编号匹配表ID号。
表1 中的单元格A6 表将执行相同的操作。
5 5 使用voOckupup使用表ID编号匹配表2 ，表2 执行相同的操作。
6 6 国家B和专栏是相同的。
“如果函数” = if（b2 = d2 ,1 ,1 ,0），则敷料为0。
表2 执行相同的操作。
本文是其中的一部分，我希望这对每个人都很重要。
身份证号和姓名怎么匹配起来
1 设置比较工具：Excel表。2 决定比较ID号和名称比较的两种表格。
3 名称号是唯一的，但必须比较标识号。
4 复制ID号列底部底部的名称。
5 在第二个表上执行相同的操作。
6 使用Vockokupu将ID号与第二个表中的ID号匹配。
如果没有匹配，则两者不匹配。
7 接下来，使用voqockup函数将其名称与第二个表中的ID号匹配。
8 如果将列（D列D）与第二个名称（D列）的名称进行比较。
如果是一致性，并且如果您不一致，则为0。
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如何比对两个excel表的身份证号码和姓名
通过比较两个Excel表中的标识号和名称，请确保已知两个表中的数字和标识名称编号的位置。可以使用Vlookup，Index和Excel匹配功能或更直接使用PowerQuery（在Excel 2 01 0及以后的excel中称为“ get and convert”）进行高级通信。
对于基本用户，您可以尝试使用vlookup函数，将标识号或名称用作第一个表中的搜索值，在第二个表中找到相应的录制，然后返回名称或编号相应的标识以验证它是持续的。
但是，应注意的是，Vlookup仅返回第一个信件。
建议用于需要更灵活的对应关系的复杂情况或场景。
多亏了合并查询功能，您可以选择两个表并根据数字或标识名称（例如完整的通信，左手连接，右连接等）执行不同类型的信件，然后您可以添加个性化列来显示如果相应的结果是一致的，甚至直接过滤了不一致。
该方法不仅非常精确，而且易于理解和工作，并且是管理大量数据量的理想选择。
